RelationClient.net : la communauté des utilisateurs et fournisseurs de solutions de CRM

La communauté des utilisateurs et fournisseurs de solutions d'intelligence client (CRM)




Toute l'actu en temps réel
Pour en savoir plus






> Tout savoir sur le Proposal Management

Procter & Gamble utilise le logiciel d'analyse prédictive de SPSS pour affiner ses recherches sur les produits et les marques

Grâce à l’utilisation de toute la suite logicielle d’analyse prédictive de, Procter & Gamble place le consommateur au cœur de ses préoccupations



Comme de nombreuses sociétés de la grande distribution, Procter & Gamble <http://www.pg.com/en_US/index.shtml> (NYSE : PG) se tourne vers l'analyse prédictive afin de mieux connaître les attitudes et les préférences de la clientèle. Procter & Gamble (P&G) produit des marques réputées telles que Tide®, Pampers®, Pantene® et Crest®.

Pionnière en matière d’analyse prédictive, elle utilise les solutions SPSS depuis une dizaine d'années. Grâce à la suite de logiciel PASW (Predictive Analytics Software) de SPSS Inc. <http://www.spss.com> (Nasdaq : SPSS), Procter & Gamble est en mesure de collecter et analyser directement les réactions des consommateurs. Elle peut ainsi avoir une connaissance approfondie des consommateurs et des tendances du marché et s'inspirer de leur avis pour améliorer ses études de marché et son évaluation des marques.

« Chez P&G, nous sommes convaincus qu'une étude de marché ciblée, de qualité, est un outil indispensable au succès du développement et de la commercialisation de nos produits grand public. SPSS Predictive Analytics nous est précieux pour comprendre ce que nos clients pensent de nos produits et comment ils interagissent avec eux, prennent leurs décisions d'achat et réagissent aux idées nouvelles » explique Patrick Hogan, responsable des solutions d'étude de marché des Global Business Services de P&G.

Grâce à PASW Data Collection <http://www.spss.com/dimensions/index.htm> (précédemment Dimensions), PASW Statistics <http://www.spss.com/software/statistics> (précédemment SPSS Statistics), PASW Modeler <http://www.spss.com/software/modeling> (précédemment Clementine) et PASW Collaboration & Deployment Services <http://www.spss.com/software/deployment> (précédemment Predictive Enterprise Services), P&G collecte des informations sur l'attitude des consommateurs et leur opinion sur les offres de produits. L'analyse de ces données lui apporte une connaissance plus précise.

En particulier, P&G utilise PASW Data Collection pour gérer tout le cycle de vie des recherches. Le logiciel permet de créer et d'effectuer facilement des enquêtes, puis de communiquer rapidement les informations collectées aux analystes, ce qui rend les processus plus efficaces. PASW Data Collection apporte une solution ouverte, évolutive et personnalisable pour les études de marché et le reporting multicanal au niveau mondial de P&G. SPSS Predictive Analytics permet également à P&G de mieux identifier les préférences des consommateurs.

« SPSS Predictive Analytics a permis à P&G d'affiner ses études grâce à des normes, une qualité et une harmonisation cohérentes à l'échelle mondiale », poursuit M. Hogan. « Notre entreprise a accompli de grands progrès dans la promotion de ses marques. Elle a ainsi réalisé des économies considérables et apporté une valeur ajoutée aux clients. »

« SPSS Predictive Analysis permet aux entreprises de mieux comprendre et de mieux anticiper les comportements futurs en intégrant les données comportementales collectées auprès des consommateurs au cours d'interactions spontanées ou dans le cadre d'initiatives structurées de collecte d'informations. Des sociétés telles que P&G reconnaissent l'importance de connaître clairement et précisément ce que pensent les consommateurs. Elles tirent parti de ces informations pour améliorer leurs processus métier et leur prise de décision, mais également pour orienter, optimiser et automatiser les décisions » explique Jack Noonan, président-directeur général de SPSS Inc.

Jeudi 18 Juin 2009
Communiqué de SPSS
Lu 17344 fois


Nouveau commentaire :

Attention ! Les commentaires sont destinés à être publiés, pas à faire passer un message personnel. Ils ne sont pas transmis aux auteurs de l'article.

Vous pouvez commenter ou apporter un complément d’information à tous les articles de ce site. Les commentaires sont libres et ouverts à tous. Néanmoins, nous nous réservons le droit de supprimer, sans explication ni préavis, tout commentaire qui ne serait pas conforme à nos règles internes de fonctionnement, c'est-à-dire tout commentaire diffamatoire ou sans rapport avec le sujet de l’article, tout commentaire purement commercial. Par ailleurs, les commentaires anonymes sont systématiquement supprimés.

::: Communiqués | ::: Etudes de cas | ::: Opinions | ::: Actualités, Etudes | ::: En bref | ::: Nominations | ::: Livres | ::: Revue de presse


Dans ce dossier





De la gestion des données nominatives et de la protection de la vie privée







Information et Communication Client



La nécessaire valorisation des données clients





Copyright © Philippe NIEUWBOURG
Toute reproduction ou représentation intégrale ou partielle, par quelque procédé que ce soit, des pages publiées sur ce site, faite sans l'autorisation de l'éditeur est illicite et constitue une contrefaçon. Philippe NIEUWBOURG s'est engagé à respecter la confidentialité des données personnelles régies par la loi 78-17 du 6 janvier 1978.

Decideo.fr | RelationClient.net | Progisphere.com | Progilibre.com | DAF.info | ECONOtique.com
ClubMSCRM.net | ClubMSBI.net | ClubSAP.net | DecoEco.fr | AnteMemoire.org | Nieuwbourg.com | Nieuwblog.com
StrategieDecisions.com | StrategieRelationClient.com

BeyeSEARCH  |  BeyeBLOGS  |  BeyeRESEARCH  |  TDAN.com  |  BeyeNETWORK  BeyeNETWORK USA  BeyeNETWORK UK  BeyeNETWORK Germany  BeyeNETWORK India  BeyeNETWORK China