Celui-ci souligne les coûts latents supportés par les entreprises lorsqu’elles n’ont pas établit une gestion efficace des données. Il énonce également les problèmes rencontrés par les professionnels dans la mise en place et la gestion de leurs bases de données clients et prospects B to B.

La qualité des données : une prise de conscience toute relative des professionnels

Pour les entreprises, la multiplication des sources de collecte d’informations (salons, téléphone, Internet, messagerie, achat de listes…) est une opportunité qui comporte toutefois quelques risques. En effet, sans vérification des données reçues, ces entreprises se retrouvent avec des bases comportant doublons et données incomplètes ou erronées qui peuvent avoir un impact en termes de coûts lorsqu’elles sont utilisées par la suite.

Au niveau mondial, 88% des professionnels des bases de données déclarent être confrontés à un certain nombre d’erreurs récurrentes affectant leur entreprise :
 l’absence d’adresse e-mail (48%)
 le libellé erroné de l’adresse (40%)
 les contacts obsolètes (37%)
 l’absence du code postal (36%)

En France par exemple, 54% des personnes interrogées affirment que les contacts obsolètes sont la cause du plus grand risque d’erreurs.

Tout en admettant la nécessité d’agir, les entreprises ne prennent cependant pas les mesures qui s’imposent pour résoudre ces problèmes. Certaines procèdent certes à des opérations de nettoyage, de tri et de suppression des données mais bien souvent trop rarement : seulement 4% le font au moins une fois par mois, 7% le font une fois par trimestre, 31% une fois par an et 34% ne le font pas du tout.

La qualité des données, gage de réussite des campagnes de marketing direct

Intrinsèquement liées à la qualité des données, les campagnes marketing initiées par les entreprises sont au cœur des questions traitées dans ce livre blanc. Or celui-ci met en exergue deux constats :

1er constat : 54% des sondés n’ont pas été en mesure de répondre à la question sur le nombre de courriers envoyés aux clients et prospects B to B au cours d’une année. Il est par conséquent plus qu’improbable qu’elles puissent avoir une vision claire des sommes gaspillées à cause d’uine mauvaise qualité de leur base de données.

2ème constat : 44% des entreprises interrogées consacrent ½ journée à la préparation des fichiers avant d’envoyer un mailing postal, 17% mettent une journée pour compiler ces données, 24% deux jours et plus et 6% des entreprises ne vérifient jamais leurs données avant de lancer une campagne de mailing.

De même, les entreprises déclarant passer moins d’une heure pour préparer leurs donnés avant l’envoi d’un mailing se répartissent comme suit : 46% en Allemagne, 40 % en Espagne, 20% dans les pays nordiques, 12% au Royaume-Uni, 8% aux Etats-Unis et 4 % dans la région Asie-Pacifique.

Pourtant, il existe un lien direct entre le temps passé à préparer et vérifier les données et le niveau de qualité de ces mêmes données.

Inévitablement, les entreprises qui ne mettent pas à jour leurs bases de données clients et prospects supportent des dépenses inutiles du fait des nombreux courriers non distribués. Ceux-ci entraînent également des coûts moins visibles mais tout aussi importants :
 Un préjudice évident au niveau de l’image de marque de l’entreprise suite à des opérations de mailing mal ciblées.
 Un coût et une perte de temps liés à la préparation des données pour les campagnes de mailing.


Une base de données qualifiée, un vrai challenge pour les entreprises

Les effets d’une mauvaise collecte de données et d’une mauvaise gestion des bases de données se font sentir à tous les niveaux de la vie d’une entreprise. Cette étude a clairement mis en évidence le fait que les entreprises qui nettoient et mettent à jour leurs bases régulièrement passent moins de temps à préparer leur campagne marketing.
En outre, une base de données vérifiée régulièrement garantit pour une grande partie, le succès d’une campagne marketing et bonifie l’image d’une entreprise.

Aujourd’hui, grâce notamment au travail de QAS, de plus en plus d’entreprises prennent conscience que maintenir un meilleur niveau de qualité de données est devenu un véritable challenge.
L’évolution des données étant inévitable, il incombe aux entreprises de faire le nécessaire pour vérifier l’exhaustivité des données ainsi que leur mise à jour selon 3 critères clés : les technologies, les process et les ressources humaines.